Облачни системи за бизнес анализи – същност и предимства [част 1]

Системите за бизнес анализи или т.нар Business Intelligence решения (BI) са се утвърдили като надежден инструмент за взимане на навременни и информирани управленски решения. Следвайки световните тенденции за преминаване в облака (от англ. cloud), облачните системи за анализ на данни набират все по-широка популярност.

Каква е същността на облачните BI решения, кои са техните предимства и как компаниите да изберат подходящата за тях система ще разгледаме в статия от две части.

Същност на облачните BI системи

Анализът на данни в облака е модел на услуга, при която процесите, свързани с бизнес анализ се извършват в инфраструктурата на производителя на BI софтуер, а не на физически сървъри на компанията.

Тъй като настройката и поддръжката на облачното решение за анализ обикновено се извършва от производителя или от негов партньор, анализът на данни в облака позволява на служителите да се фокусират върху извличането на ценни изводи от фирмените данни.

Облачните BI системи предоставят възможности за лесна скалируемост, осигуряват висока надеждност на данните, производителността им е по-висока от on-premises решенията и в същото време спестяват разходи на компанията.

Хибридният модел на бизнес анализи пък позволява на потребителите да се възползват от предимствата на облачно базираните BI системи, без да прехвърлят абсолютно всички свои данни в облака. Това може да се налага поради различни изисквания за съхранение на данни за определена територия или строги законови правила.

Хибридният модел е стъпало нагоре и надгражда способностите на SaaS (software as a service) решенията, където и да се намират данните, било то на физически сървър (on-premises), в частен или публичен облак.

Прочетете още: Business Intelligence решения – какво, за кого и защо

Предимства на облачните системи за анализ на данни

Все повече компании избират SaaS (Software As A Service) решение за своите бизнес анализи. Това се дължи на повишения „апетит“ за гъвкавост и информирани, базирани на данни бизнес решения. Този фактор заедно с отдалечената работа, правят локалните (on-premises) решения недостатъчно ефективни.

В дългосрочен план, анализите на големи данни в облака ще доведе до ускорени иновации, съвместни анализи и навременни изводи, характеризиращи процесите по взимане на бизнес решения от ново поколение.

Прочетете още: BI – скритият служител

Защо компаниите преместват своите бизнес анализи в облака?

• По-ниски цени и бърза възвръщаемост: С анализите на данни в облака значително спадат хардуерните разходи, както и разходите за ИТ специалисти в компанията, които да поддържат физическите сървъри.

• Дистанционен и хибриден модел на работа: Работните навици се промениха и дистанционната работа изисква постоянен достъп до всички бизнес системи на компанията като ERP, CRM, BI и др.

• Улеснена съвместна работа: Най-добрите облачно базирани BI системи позволяват моментни снимки на анализи, добавяне на коментар за подобрен контекст и улесняват дискусиите. Това създава добра основа за вземане на навременни и информирани решения.

• Актуални възможности на системата: Актуализациите и ъпгрейдите в облачно базираните бизнес интелиджънс платформи се извършват автоматично. Така организациите спестяват разходи в дългосрочен план и не се притесняват за текущата поддръжка, свързана с локалните сървъри.

• Гъвкава производителност: Вместо закупуване на допълнителен хардуер, когато компанията има периоди на повишение на използваните данни, облачно базираните системи за бизнес анализи предоставят възможност за включване и изключване на услугата при необходимост. Например, ако организацията има моментно повишаване на използването на данни (промоции, Черен петък, Коледа и т.н.), много бързо може да се увеличи обема на хранилището на данни, след което да се намали отново.

• Надеждност и сигурност: SaaS средата предоставя значително по-нисък риск за сигурността на данните. Вероятността от грешки е много по-ниска, когато сървърите не се конфигурират ръчно. От друга страна, за да бъдат сертифицирани, доставчиците на SaaS решения са задължени да отговарят на много високи стандарти за сигурност.

• Централизирани данни: Когато данните са разпръснати и разделени в различни бизнес софтуери, цялостното състояние на бизнеса е много трудно да бъде обобщено. Облачно решение за анализ обединява всички данни, за да представи пълна картина на бизнеса и да направи достъпна за всички потребители информацията, съдържаща се във фирмените данни.

Прочетете още: 10 BI тенденции за 2022 – настъпва ли краят на конкуренцията, каквато я познаваме?

Как работят облачните BI системи

При облачните BI системи, процесите по анализ се извършват в инфраструктура, управлявана от производителя на съответния софтуер, а не във физически(on-premises) сървър, притежаван от компанията. Ето защо понякога тези решения се наричат „анализи като услуга“ (от англ. analytics as a servicе).

Доставчикът на платформата обикновено управлява настройката и поддръжката, което улеснява компаниите в получаването на задълбочена информация за данните, като същевременно дава възможност за скалируемост, гъвкава производителност, надеждност и спестяване на разходи.

Фигурата по-горе внася повече яснота:

• Източниците на данни са както от облачни, така и от on-premises бази данни и приложения. Най-добрите облачни платформи за анализ на данни могат да управляват хибридна доставка на данни (от различни типове бизнес системи) и позволяват автоматизация на приложенията. Източници на данни могат да са транзакционните системи на компанията тип ERP, уебсайт, социални мрежи, CRM, специализирани системи за финансово управление – т.нар. FPM системи, и др.

• Данните се съхраняват в облачно базирано хранилище за данни на доставчика, каквито са Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure и Snowflake.

• Облачният инструмент за бизнес анализи използва тези данни, за да позволи генерирането на персонализирани анализи и създаването на визуализации, дашброди и репорти. Най-добрите инструменти за бизнес анализи позволяват и задълбочени и прогнозни анализи, машинно обучениe (machine learning) и автоматизирано машинно обучение (AutoML), вградени анализи в самите платформи и позволяват изпращане на нотификации за предварително дефинирани действия.

• Този набор от възможности за анализ спомага идентифицирането на модели и улесненото извличане на изводи, които водят до навременни действия с цел увеличаване на ефективността, приходите и печалбата. Най-добрите облачни BI инструменти безпроблемно се интегрират с други приложения и системи, за да задействат автоматизирани събития, базирани на информацията в данните.

Прочетете още: Qlik Sense – мощен аналитичен инструмент в ръцете на бизнеса

В част 2 на статията разглеждаме как да изберете подходящата за вас облачна система за бизнес анализи.

Прочетете част 2 на статията тук >

---

В Balkan Services разполагаме с експертни познания за бизнеса, технологиите и законодателството, владеем и трите езика. Ще ви изслушаме внимателно и посъветваме за избор на точната бизнес система за вашите нужди.

Balkan Services внедрява софтуерни решения за бизнеса от 2006 г. и има завършени повече от 660 проекта, от които над 400 са в областта на BI системите. Следваме изпитана методология на внедряване с ясни стъпки и ноу-хау за добрите практики.